See從上千個合作商家那里找到匹配商品再以時尚專家的口吻推薦給用戶，賣商家之所給，給用戶之所求；另一方面聯合時尚大號、時尚類自媒體推薦好物、好搭配，配上購買鏈接，激發用戶發看上了就買。
萬旭成，男，89年生，祖籍湖北，長相斯文?，F任圖片求購同款社區“See”CEO。
以下是個人簡歷：
學霸大一休學創業，半年自學編程，年入數十萬
俗話說“天上九頭鳥，地上湖北佬”，See的創始人萬旭成是有經商基因的。他是湖北人，在四川長大，讀武漢大學工業設計專業。萬旭成自小就跟在經商的父母身邊耳濡目染，大到市場競爭、現金流水，小到討價還價、賣貨送貨，“盈利”成為他商業模式里根深蒂固的概念。
他比常人更早意識到互聯網的價值。高考結束他開始研究“為什么我們可以上網，可以在網上找到我們要的東西？”，就像普通人習慣使用新事物，而發明家更好奇事物的內部結構和本質，就像小孩喜歡拆玩具、拆電器，萬旭成開始“拆互聯網”。不知道的就百度，半年的時間，他從一無所知到自己編程，寫出了第一個屬于自己的網站，那是一個英語社區，可以滿足大學生學習、娛樂、社交的需求，接著又寫出了第二個、第三個，雖然休學一年，卻為他帶來了人生第一桶金。那時他不但自己完全經濟獨立，甚至可以承擔宿舍兄弟們的生活費了。
剩下的三年他出色的完成了大學課業。那大概是他迄今為止最忙的三年，既要補上大一休學落下的課，還要提前完成剩下三年的課，順便還擔任校企的CTO，推動校園網站的信息化。有的老師不讓跳級，他想方設法也得跳，畢業設計以一個仿生物設計的燈拿了第一名。（小編我只想知道那些一節課不落的同學怎么想？?。?/p>
在騰訊，我學到了如何服務一億用戶
剛畢業，萬旭成就進入騰訊用戶研究和體驗設計部門工作，原本以為進了大企業就可以前途無憂，誰想到在學校里的風云少年也得成為一顆小螺絲釘做最基礎的工作，他有些氣餒。
在騰訊這樣的企業里像萬旭成這樣的人不在少數。這不，他和幾位同事開始沒事就湊起來研究點新點子。
他們設想過一個模塊化的桌子，可以集合充電、收納、照明等功能，but，產業鏈條長到他們看不到希望。
賣魚丸怎么樣？他們給潮汕牛肉丸起名叫“丸有引力”，想借用互聯網思維讓人們早、中、午晚餐都能吃到魚丸，but，跨界太遠，融資不順。
微店貌似也是個機會。在微店出現前，他們就想到了一個類似微店的主意，找到投資人合伙開干，but，投資人沒信心，中途撤資。
所以他們一起折騰的這些點子是吃飽了撐的？還是喜歡半途而廢？這和當下的很多年輕創業者相似，沒有幾段創業經歷或創業想法都不好意思去創業大街喝咖啡。
好在萬旭成沒有耽誤在騰訊的工作，一年多時間，他參與了騰訊應用寶、騰訊電腦管家、騰訊游戲以及全民WIFI等產品的研發，離開騰訊前，他已進入核心落地執行團隊。
“第一，眼界很重要，在騰訊服務過一億用戶，就會知道怎么做出服務一億用戶的產品；第二，在中國最先進的互聯網公司工作，可以看到很多優秀的方法論、優秀的互聯網創業者、優秀的公司文化和管理體系，騰訊帶給我們的是視野、思維和執行方面的啟發，我們很感激騰訊。”萬旭成談到在騰訊工作的經歷時說。
說到創業大街，萬旭成真的從北京的咖啡館路演里發現了一個賺錢的新玩意兒——比特幣?！拔铱吹接幸粋€人在發布一個硬件小樣，底下的觀眾很熱情，那人說是比特幣?！比f旭成回去就發揮他那個“拆字精神”，弄懂了什么是比特幣，什么是礦機，時不我待，他找到了投資人和合作方，一起投入了兩千萬生產芯片、生產設備，全球發行，年利潤幾千萬。
給我一個箱子，我能撬動女孩兒們的地球
終于要說到重點了，小編我每天必刷淘寶，重點當然不是這個。
有一天，萬旭成在機場看上了一個老美的箱子，重點當然也不是這個。
公司年會要到了，小編喜歡的禮服淘寶搜不到！這個必須是重點。閨蜜推薦了個APP叫“See”，上傳圖片搜同款。
所以這是一個有一天萬旭成發現自己喜歡的東西在購物網站上找不到同款于是拉了一伙人做了一個能上傳圖片搜到同款并且能立即購買的APP，于是解決了一票像小編這樣的網購女同學在淘寶糾纏好幾天也找不心儀同款的問題的故事。（一口氣說完好累…）
你問我女孩兒們的地球在哪兒？買買買就是我們的地球?。。?！
兩條線并行
關于See如何能幫美眉們搜到同款，See團隊提供了一篇他們技術團隊的數據博士寫的文章（據說這位博士帶領的團隊曾贏得了全球圖片識別競賽第二名，僅次于谷歌），小編水平有限又很懶，這里上一段原文好了：
“See眼”的算法框架融合了學界最先進算法框架RCNN及Faster RCNN的思想，針對時裝，鞋包搜索的具體應用特性，重新定位并設計了智能檢測系統，在減少算法計算成本的同時有效提高準確率。首先第一步，“See眼”深度檢索系統結合Edgebox以及RPN兩種待選框檢測算法，根據待檢測時裝的形狀特性，以及行人姿態估計等方法進行篩選，保留少量但有效地待檢測框。然后依托See平臺海量的用戶及商品庫圖片、標注資源以及豐富的GPU計算資源，訓練出多種深度模型包括Googlenet，VGG以及Deep-IDNET。最后通過對多種深度模型的預測結果的后融合，得到“See眼”中真正關心的時裝或鞋帽。
果然博士和小編的差別就在于文風（難道不應該是智商？！）
簡單來說，See從上千個合作商家那里找到匹配商品再以時尚專家的口吻推薦給用戶，賣商家之所給，給用戶之所求；另一方面聯合時尚大號、時尚類自媒體推薦好物、好搭配，配上購買鏈接，激發用戶發看上了就買，同時能提高時尚自媒體的變現能力。
與淘寶、美麗說、蘑菇街…
小編絕對沒有要黑淘寶的意思，但是淘寶的拍照搜同款功能給它一個美美的大衣圖結果吐出來一堆帽子、鞋子、包包到底是什么鬼？
美麗說和蘑菇街走的是校園妹妹的消費水平和審美路線，而一般一二線城市的年輕白領們會更注重品質、偏好歐美風，See服務的用戶群體正是她們。
以及
See總部在深圳，帶有明顯的騰訊系特征，重產品、重用戶體驗，從最初的四五個人到現在40多人，半年時間他們融資兩輪，新一輪融資都快搞定了，天使輪的錢還沒花完…
文/新芽